octagono

Construyendo sistemas agénticos con DSPy y Dapr. Programación declarativa de LLMs junto a arquitecturas de runtime distribuido.

Disponible para consultoría y colaboración
01

DSPy — Programación Declarativa de LLMs

  • Framework declarativo — Composición de módulos basada en signatures (ReAct, ChainOfThought, ProgramOfThought, MultiChainComparison).
  • Compilación dirigida por optimizadores — BootstrapFewShot → MIPROv2 → GEPA, con optimización Pareto multiobjetivo y evolución guiada por árboles UCB.
  • Configuración a nivel de adaptadores — Protocolos Chat, JSON y XML con configuración por adaptador.
  • Servicio LLM — vLLM, SGLang y TurboQuant para inferencia batch eficiente y despliegue cuantizado mediante Ollama y OpenRouter.
02

Dapr — Runtime de Agentes Distribuidos

  • Ejecución DurableAgent — Workflows con estado con checkpointing y recuperación automática. Scale-to-zero con estado persistente del agente.
  • LLMOrchestrator — Coordinación dinámica multi-agente con composición agent-as-tool para delegación jerárquica.
  • Integración MCP — Acceso estandarizado a herramientas y recursos entre agentes via Model Context Protocol.
  • Conocimiento y memoria — GraphRAG, Weaviate y FAISS para búsqueda semántica. Esquemas Pydantic, memoria conversacional vectorial y registro de agentes.
03

Arquitectura de Sistemas

  • Pipelines autoevolutivos — LSE (Learning to Self-Evolve) con evolución guiada por árboles UCB, recompensas basadas en mejora y auto-evolución Meta-LSE de hiperparámetros.
  • Orquestación distribuida — Ray para ejecución paralela y escalado. LiteLLM como gateway unificado para 100+ proveedores de LLM con fallback.
  • Observabilidad — Experimentos con MLflow, trazado OpenTelemetry y pipelines de evaluación de modelos.
  • RAG y microservicios — Weaviate, FAISS, FalkorDB. FastAPI con Redis, PostgreSQL, Kubernetes. Verificación formal con Lean 4 y Z3 sobre NixOS.
04

Infraestructura & Seguridad

  • Entornos declarativos — NixOS para estados de sistema reproducibles. Orquestación de contenedores con Kubernetes y Docker.
  • GitOps CI/CD — GitHub Actions, servicios GCP y caching con Redis.
  • Seguridad zero-trust — Redes WireGuard, escaneo de código AST, ejecución en sandbox con límites de recursos.
  • Validación continua — Kali Linux para auditorías de seguridad. Criptografía post-cuántica (Kyber, Dilithium) para seguridad en transporte.
Los mejores sistemas agénticos no se construyen—se programan y evolucionan. Transforma los fallos en runtime en crecimiento. Deja que la búsqueda en árbol UCB encuentre el camino. Mide la mejora, no la perfección. Entrega skills que se auto-evolucionan—y luego deja que Meta-LSE evolucione la evolución misma.

¿Buscas consultoría DSPy, arquitectura de agentes con Dapr, o construir sistemas agénticos de producción? Hablemos.